Data & Analytics

Wir generieren, analysieren und nutzen Daten als Basis für die Optimierung des gesamten Kunden-Lifecycles – von Akquise und Lead-Generierung über Up- und Cross-Selling bis zur Churn-Prävention.

Das Potential von Daten & Analytics.

Echter Mehrwert entsteht aus Daten erst durch die richtige Interpretation und die Ableitung fundierter Massnahmen. Dann aber werden Daten zum entscheidenden Schlüssel – «No data. No analytics. No value.»

Services im Bereich

Data & Analytics

Übersicht

Data Architecture

Wir schaffen die technische Basis dafür, dass Kundendaten nicht in Silos bleiben. Auf Grundlage einer skalierbaren Datenarchitektur definieren wir, wie Daten erfasst, strukturiert und aktiviert werden – von der Quelle bis zum Touchpoint. Das Ergebnis: personalisierte Erlebnisse mit Relevanz.

Data Platforms & Integrations

Wir verbinden Mar-Tech-Systeme (CRM, Marketing Automation, E-Commerce, Service) zu einem durchgängigen Daten-Ökosystem. So brechen wir Silos auf, schaffen Echtzeit-Transparenz und steuern Touchpoints mit aktuellen Kundendaten – für konsistente Erlebnisse und höheren CLV.

Analytics & ML Modelling

Wir machen aus Kundendaten konkrete Handlungsempfehlungen: Mit Analytics und Machine Learning erkennen wir Muster, prognostizieren Verhalten und automatisieren Entscheidungen – von Next Best Offer über Churn-Prävention bis zur dynamischen Segmentierung.

BI-Reporting & Dashboards

Wir bringen Marketing- und Vertriebsdaten auf den Punkt: Dashboards und automatisierte Reports zeigen in Echtzeit, was funktioniert – und was nicht; von Kampagnen-Performance über Customer Journey bis ROI. Statt Excel-Schlachten und veralteten Zahlen klare Insights für fundierte Entscheidungen.

Was uns unterscheidet

No data, no value:Ohne Daten und Analytics geht nichts mehr.

«Wir machen Daten und Analytics effektiv nutzbar statt bloss vorhanden. Dafür implementieren wir integrierte Systeme, die automatisiert arbeiten – mit direktem Impact auf den Kunden-ROI.

Wir verstehen Daten, nutzen Analytics gezielt und richten beides konsequent auf den Kundennutzen aus. Dabei verbinden wir Beratungskompetenz, Technologie und Datenintelligenz zu einem Ansatz, der Unternehmen nicht nur effizienter macht, sondern sie nachhaltig in zukunftsfähige, data-driven Companies transformiert.»

Robert Schumacher, Director

GemeinsameHerausforderungen

Mit den Herausforderungen, vor denen unsere Kunden stehen, sind sie nicht allein – wir haben die richtigen Lösungen.

Fragmentierte Kundensicht

Kundendaten liegen verstreut in CRM, Marketing Automation, E-Commerce, Service-Tools und weiteren Systemen. Niemand hat den vollständigen Überblick über die Customer Journey – weder Marketing noch Vertrieb oder Service.

Fehlende Personalisierung at scale

Kunden erwarten relevante, personalisierte Erlebnisse, aber manuelle Segmentierung und Kampagnen-Steuerung sind nicht skalierbar. Giesskannen-Marketing verschwendet Budget und erzielt keine Wirkung.

Keine messbaren Insights zu ROI und CLV

Marketing, Vertrieb und Service arbeiten mit unterschiedlichen Kennzahlen, Reports sind veraltet oder inkonsistent. Es fehlt Klarheit darüber, welche Massnahmen tatsächlich Wert schaffen und welche Kunden profitabel sind.

Silos zwischen Marketing, Vertrieb und Service

Jede Abteilung arbeitet mit eigenen Tools, Daten und Zielen. Das Marketing weiss nicht, was der Vertrieb macht, der Service hat keinen Überblick über Marketing-Aktivitäten. Und der Kunde erlebt Brüche statt nahtlose Journeys.

Das meinen wir mit Impact.

<15%

Aufwand für Up- und Cross-Selliing

>30%

Senkung der Abwanderungsrate

25%

Erhöhung der Neukundenrate

höhere qualifizierte Pipeline

Referenzen

Datenanalyse mit echtem Mehrwert dank gateB.

Entwicklung von Predictive-Modellen zur Identifikation von Cross-Sell-Potenzialen und Next Best Actions. Die gezielte Unterstützung von B2B-Vertrieb und Kundenservice durch priorisierte Handlungsempfehlungen erzeugt messbaren Impact – eine Umsatzsteigerung um 15 Prozent.

Die Schweizerische Post AG

Konzeption und Implementierung eines Marketing-Analytics-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und Informations-Bedürfnisse. Eine einheitliche KPI-Logik, rollenbasierte Views und klare Insights erlauben schnellere Entscheidungen, die passgenaue Nutzung je Zielgruppe sorgt für hohe Akzeptanz.

Sika Schweiz AG

Konzeption und Konfiguration einer BSI-Lösung inkl. Customer Journeys oder «Stories», Design-Umsetzung, Datenmodell und Anbindung von Schnittstellen. Eine Umsetzung innerhalb von sechs Monaten sorgt für raschen ROI, durch präzise Scores reduzieren integrierte Predictive-Modelle die Churn-Raten signifikant.

Transgourmet

Entwicklung von Predictive-Modellen zur Maximierung von Fundraising-Einnahmen sowie Aufbau eines Kampagnen-Dashboards für die Auswertung und Optimierung. Eine datenbasierte Segmentierung ermöglicht eine präzisere Zielgruppenansprache, fokussierte Steuerung erhöht die Kampagnenwirkung.

Caritas Schweiz

Unsere Software-Partner