CREATE: This is how content creation with AI works
Bevor wir uns intensiver mit der Content-Erstellung mithilfe von KI beschäftigen, ist es wichtig, den Kontext zu klären: Vor Beginn des kreativen Prozesses muss definiert werden, unter welchen Bedingungen die Unterstützung durch KI erforderlich ist. Die KI kann etwa durch verschiedene Auslöser aktiviert werden, wie das Identifizieren von Lücken im bestehenden Content, das Hervorheben spezifischer Eigenschaften oder Merkmale und die Analyse von Markttrends zur Erstellung relevanter Inhalte. Eine weitere Möglichkeit ist die Einhaltung von Style-Guides, Formaten und Richtlinien, um die stilistische Konsistenz aller veröffentlichten Inhalte unternehmensweit sicherzustellen.
Sobald die grundlegende Struktur festgelegt ist, stellt sich die Frage, wie der Anwender Zugang zur KI-gestützten Content-Erstellung erhält. Dieser Service kann über eine dedizierte Benutzerschnittstelle bereitgestellt werden. Der Anwender klickt dann einfach auf einen speziellen Button oder ein anderes Element in der Benutzeroberfläche, um die KI einzusetzen.
PROMPT: Fragen und erklären – bis zum gewünschten Ergebnis
Mit der Aktivierung des KI-Assistenten ist der Anwender in der Lage, in natürlicher Sprache Anweisungen zu erteilen oder Fragen zu stellen („zu prompten“). Damit lassen sich beispielsweise Produktbeschreibungen, Informationen zu speziellen Vermögensklassifikationen oder Unterstützung bei anderen inhaltlichen Aufgaben einholen.
Die KI arbeitet mit fortgeschrittener natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Understanding, kurz NLU), um die Anweisungen des Benutzers zu interpretieren. Basierend auf dessen Eingaben und dem zuvor definierten Kontext generiert die KI angemessene Inhalte als Antwort. Dieser Content kann in Form von Marketinginhalten, Produktbeschreibungen, Blogbeiträgen, Social-Media-Updates und mehr vorliegen.
Nachdem die KI den Content erstellt hat, wird dieser dem Benutzer zur Überprüfung vorgelegt. Der Anwender hat dann die Möglichkeit, die Qualität, Relevanz und Genauigkeit des generierten Outputs zu bewerten. Wenn der Content die Anforderungen erfüllt, kann er in die Marketingmaterialien oder -aktivitäten integriert werden. Falls das Ergebnis noch nicht ausgereift ist, kann der Anwender den KI-Assistenten um die Generierung weiterer Inhalte bitten. In diesem Fall hilft es, Anweisungen zu präzisieren oder spezifische Änderungen anzufordern.
EDIT: So funktioniert die Content-Bearbeitung mit KI
Der Prozess der Content-Bearbeitung beginnt damit, dass der Benutzer bereits vorhandene Inhalte zur Bearbeitung auswählt. Dies können digitale Texte, Bilder, Dokumente, Videos, Audiodateien oder andere digitale Assets sein, die verändert oder verbessert werden sollen.
The user then gives the AI assistant instructions for the desired editing of the selected content. For example, specific commands can be used to improve the overall management and organization of assets. Relevant commands in this case include changing image content, adding relevant keywords or notes to a video, adjusting metadata for a file (such as image resolution in pixels), or correctly categorizing assets. Here too, the AI assistant uses natural language processing to interpret the instructions. The AI processes the human input and edits the selected content as requested. After the AI completes the edits, the user can review and refine the result. The same applies here: the more precise and specific the instructions, the closer the generated content comes to the desired result.